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                          NVIDIA DLSS 2.0:AI 渲染領域的一大步,深度學習超采樣技術

                          深度學習超采樣技術

                          集成英偉達 DLSS(Deep Learning Super Sampling)深度學習超級采樣技術,提升實時畫面精度和流暢度,降低顯存消耗。


                          人工智能正在引發一場游戲革命,從游戲內的物理動畫模擬到實時渲染和 AI 增強的直播功能,均有涉及。借助深度學習超級采樣(DLSS)技術,NVIDIA 開始通過基于 AI 的超高分辨率重新定義實時渲染,即渲染更少的像素,然后使用 AI 構建更清晰、更高分辨率的圖像。隨著新版 DLSS 2.0 的推出,我們在實現這一愿景方面取得了重大進展。


                          DLSS 2.0 由 GeForce RTX GPU 上的專用 AI 處理器(稱為 Tensor Core)提供支持,是一個經過改進的全新深度學習神經網絡,能夠提高幀速率,同時生成精美、清晰的游戲圖像。DLSS 2.0 為玩家提供了充足的性能,有助于最大化光線追蹤設置,并提高輸出分辨率。



                          DLSS 2.0 在原始版本的基礎上進行了以下增強:


                          • 出色的圖像質量:DLSS 2.0 可在僅渲染四分之一到半數像素的前提下,提供與原始分辨率相媲美的畫質。其采用全新時間反饋技術,能夠實現更清晰的圖像細節,同時提高幀與幀之間的穩定性。


                          • 在不同RTX 顯卡和分辨率上均具有出色的擴展性:全新 AI 網絡能夠更高效地使用 Tensor Cores,執行速度比原始版本快一倍。這不僅有助于提高幀率,還可消除以前顯卡、設置和分辨率上的限制。


                          • 一個適用于所有游戲的網絡:原始 DLSS 需要針對每個新游戲訓練 AI 網絡。DLSS 2.0 則使用非特定于某一游戲的內容開展訓練,從而能夠提供一個跨游戲使用的通用網絡。這意味著游戲集成更快,最終將能支持更多 DLSS 游戲。


                          • 自定義化選項:DLSS 2.0 為用戶提供“質量”(Quality)、“平衡”(Balanced) 和“性能”(Performance) 這 3 種畫質模式來控制游戲的內部渲染分辨率;啟用“性能”(Performance) 模式后,可實現高達 4 倍的超高分辨率(即從 1080p 到 4K)。這意味著用戶選擇更豐富,性能提升更顯著。


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                          “飛向月球 (Deliver Us The Moon)”:DLSS 2.0 在大幅提升性能的同時,還能保持畫質,甚至于在某些情況下提升畫質。

                          今日,”機械戰士5:雇傭兵 (Mechwarrior 5: Mercenaries)“已加入”飛向月球 (Deliver Us The Moon)”與 ”德軍總部:新血脈 (Wolfenstein:Youngblood)” 陣營,支持 NVIDIA DLSS 2.0; 3 月 26 日,我們還將通過游戲補丁的形式將其引入到“控制 (Control)”中。此外,DLSS 2.0 現已通過“DLSS 開發者計劃”面向 虛幻4引擎開發者提供支持,此舉將加速其在這款全球大熱游戲引擎中的部署。如果您是開發者,請前往此處了解詳情。


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